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#300

Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Veröffentlichung: 2026-10-15 Getestet am: 2026-10-16 00:19 nvidia/nemotron-3.5-super-vl::none
120B insgesamt (12B aktiv)MoEOpen Source
(high) (medium) (none)

Zusammenfassung

Nemotron 3.5 Super VL erreicht 5.5 bei AI BENCHY und liegt auf #300. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 43.5% Erfolgsrate, $0.040 Gesamtkosten und 46.97s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Nemotron 3.5 Super VL besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #13.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-15

Angegeben
Parameter
120B insgesamt (12B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
OpenMDW-1.1

Punktzahl

5.5

Konsistenz

8.7

Gesamte Ausgabe-Token

3,892

Gesamte Eingabe-Token

251,253

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.020 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 15

Erfolgsquote pro Versuch: 43.5%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

46.97s

Antwortzeit (Maximum): 872.07s

Antwortzeit (Gesamt): 1080.29s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 6.5 10.0
Programmierung 3.6 7.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.1 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 4.6 5.6
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle