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Nemotron 3.5 Super VL vs Nemotron 3 Super (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Nemotron 3.5 Super VL hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.081. Nemotron 3.5 Super VL ist schneller mit 46.97s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 43.5% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#300
Gesamte Ausgabe-Token
3,892
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.97s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#301
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Super VL

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 2.0x weniger als Nemotron 3 Super (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #300 #301
Zuverlässigkeit 9.7 9.5
Konsistenz 8.7 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 43.5% 42.0%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.496 0.004
Gesamtkosten $0.040 $0.081
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.450 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,253 229,346
Ausgabe-Token 3,892 18,597
Denk-Token 0 129,338
Antwortzeit (Durchschnitt) 46.97s 56.40s
Antwortzeit (Maximum) 872.07s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 1080.29s 1184.46s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 120B insgesamt (12B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
Kosten
$0.001
Zeit
3.9s
Token
1,061 tok

#301 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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