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Nemotron 3 Super (medium) vs GLM 5

GLM 5 führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.5. Nemotron 3 Super (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.081 vs $0.140. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#318
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Rang
#315
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Es hat hier die beste Punktzahl (5.6) und antwortet etwa 6.4x schneller als Nemotron 3 Super (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.5 5.6
Rang #318 #315
Zuverlässigkeit 9.5 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 40.6%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.004 1.363
Gesamtkosten $0.081 $0.140
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 229,346 190,675
Ausgabe-Token 18,597 5,577
Denk-Token 129,338 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.40s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 431.98s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1184.46s 131.17s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#318 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

#315 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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