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Step 5 Preview (low) vs GLM 5

Der Durchschnittsscore ist mit 5.6 vs 5.6 praktisch gleichauf. GLM 5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.140 vs $4.110. GLM 5 ist schneller mit 8.74s vs 138.27s, mit Erfolgsraten von 58.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#281
Gesamte Ausgabe-Token
1,425,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
138.27s
Gesamtkosten
$4.110
Rang
#282
Gesamte Ausgabe-Token
5,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.74s
Gesamtkosten
$0.140
Empfohlenes Modell GLM 5

Es hat hier die beste Punktzahl (5.6) und kostet etwa 29.4x weniger als Step 5 Preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Step 5 Preview Step 5 Preview low Veröffentlichung: 2026-10-09 GLM 5 GLM 5 none Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 5.6 5.6
Rang #281 #282
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 7.5 9.3
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 40.6%
Instabile Tests 7 1
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 41.095 1.363
Gesamtkosten $4.110 $0.140
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $2.700 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 261,256 190,675
Ausgabe-Token 1,425,268 5,577
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 138.27s 8.74s
Antwortzeit (Maximum) 436.56s 74.80s
Antwortzeit (Gesamt) 3180.10s 131.17s
Parameter 600B insgesamt (27B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#281 Step 5 Preview

low
Kosten
$0.051
Zeit
125.6s
Token
18,795 tok

#282 GLM 5

none
Kosten
$0.007
Zeit
32.1s
Token
2,023 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Step 5 Preview 2.7 7.0 11.1% 1 378.21s 7,428 518,232 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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