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Nemotron 3 Super (medium) vs GPT-6 Luna

Nemotron 3 Super (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.5. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.081. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 56.40s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
137,691
Antwortzeit (Durchschnitt)
56.40s
Gesamtkosten
$0.081
Rang
#328
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.5) und es kostet etwa 3.1x weniger als Nemotron 3 Super (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #324 #328
Zuverlässigkeit 9.5 9.9
Konsistenz 8.5 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 40.6%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.004 0.367
Gesamtkosten $0.081 $0.026
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 229,346 222,357
Ausgabe-Token 18,597 6,855
Denk-Token 129,338 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 56.40s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 431.98s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 1184.46s 470.96s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

#328 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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