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GPT-6 Luna vs Hy4 preview (low)

GPT-6 Luna führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.4. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $1.844. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 207.21s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#328
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#335
Gesamte Ausgabe-Token
687,477
Antwortzeit (Durchschnitt)
207.21s
Gesamtkosten
$1.844
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 71.8x weniger als Hy4 preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23 Hy4 preview Hy4 preview low Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.5 5.4
Rang #328 #335
Zuverlässigkeit 9.9 6.5
Konsistenz 8.2 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 21.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.367 61.455
Gesamtkosten $0.026 $1.844
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 222,357 162,180
Ausgabe-Token 6,855 5,030
Denk-Token 0 682,447
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.48s 207.21s
Antwortzeit (Maximum) 98.62s 597.45s
Antwortzeit (Gesamt) 470.96s 4765.91s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#328 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

#335 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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