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Kimi K2.5 vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 5.3. Kimi K2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.262 vs $1.844. Kimi K2.5 ist schneller mit 35.86s vs 207.21s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Rang
#329
Gesamte Ausgabe-Token
687,477
Antwortzeit (Durchschnitt)
207.21s
Gesamtkosten
$1.844
Empfohlenes Modell Kimi K2.5

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.4) und es kostet etwa 7.0x weniger als Hy4 preview (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27 Hy4 preview Hy4 preview low Veröffentlichung: 2026-08-29
Punktzahl 5.3 5.4
Rang #336 #329
Zuverlässigkeit 10.0 6.5
Konsistenz 8.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 21.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.976 61.455
Gesamtkosten $0.262 $1.844
Eingabepreis $0.450 / 1M $0.751 / 1M
Ausgabepreis $2.250 / 1M $2.251 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.038 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 275,349 162,180
Ausgabe-Token 49,377 5,030
Denk-Token 12 682,447
Antwortzeit (Durchschnitt) 35.86s 207.21s
Antwortzeit (Maximum) 321.19s 597.45s
Antwortzeit (Gesamt) 609.61s 4765.91s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 770B insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

#329 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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