AI BENCHY
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#217

Hy4 preview

Tencent Veröffentlichung: 2026-08-29 Getestet am: 2026-08-29 16:18 tencent/hy4-preview::low
770B insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(low) (none)

Zusammenfassung

Hy4 preview erreicht 5.6 bei AI BENCHY und liegt auf #217. Das Modell hat 5.4 Zuverlässigkeit, 19.7% Erfolgsrate, $1.745 Gesamtkosten und 214.25s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Hy4 preview besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #11. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-29

Angegeben
Parameter
770B insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

5.6

Konsistenz

8.5

Gesamte Ausgabe-Token

682,538

Gesamte Eingabe-Token

45,154

Eingabepreis

$0.834 / 1M

Ausgabepreis

$2.501 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 19.7%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

214.25s

Antwortzeit (Maximum): 597.45s

Antwortzeit (Gesamt): 4713.56s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#217 Hy4 preview

low
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Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-29 15:57 Erneuter Test 5.1 3.6 $1.681 Aktueller Lauf
2026-08-29 14:28 Erster Lauf 4.3 1.6 $1.433 Vergleichen

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.0 8.9
Programmierung 5.2 8.6
Kombiniert 2.9 5.8
Datenanalyse und -extraktion 8.7 10.0
Domänenspezifisch 4.5 10.0
Allgemeine Intelligenz 7.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.3 5.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle