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#304

Hy4 preview

Tencent Veröffentlichung: 2026-08-29 Getestet am: 2026-10-01 04:19 tencent/hy4-preview::low
770B insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(low) (none)

Zusammenfassung

Hy4 preview erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #304. Das Modell hat 6.5 Zuverlässigkeit, 21.7% Erfolgsrate, $1.844 Gesamtkosten und 207.21s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Hy4 preview besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #12. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-29

Angegeben
Parameter
770B insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

5.4

Konsistenz

8.2

Gesamte Ausgabe-Token

687,477

Gesamte Eingabe-Token

162,180

Eingabepreis

$0.751 / 1M

Ausgabepreis

$2.251 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.038 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 20

Erfolgsquote pro Versuch: 21.7%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

207.21s

Antwortzeit (Maximum): 597.45s

Antwortzeit (Gesamt): 4765.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 04:19 Erneuter Test 5.4 6.5 $1.844 Aktueller Lauf
2026-08-29 14:28 Erster Lauf 4.3 1.6 $1.433 Vergleichen

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-06 16:43 $0.751 / 1M $2.251 / 1M $0.038 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 1.6
Anti-KI-Tricks 6.0 8.9
Programmierung 5.2 8.6
Kombiniert 2.9 5.8
Datenanalyse und -extraktion 8.7 10.0
Domänenspezifisch 4.5 10.0
Allgemeine Intelligenz 7.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.3 5.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle