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#336

MiMo-V2.6-Flash

Xiaomi Veröffentlichung: 2026-09-22 Getestet am: 2026-09-30 23:31 xiaomi/mimo-v2.6-flash::none
309B insgesamt (15B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (low) (none)

Zusammenfassung

MiMo-V2.6-Flash erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #336. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 30.4% Erfolgsrate, $0.060 Gesamtkosten und 6.20s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiMo-V2.6-Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #10.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-22

Angegeben
Parameter
309B insgesamt (15B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

5.4

Konsistenz

9.2

Gesamte Ausgabe-Token

75,728

Gesamte Eingabe-Token

276,697

Eingabepreis

$0.140 / 1M

Ausgabepreis

$0.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 30.4%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

6.20s

Antwortzeit (Maximum): 62.57s

Antwortzeit (Gesamt): 142.63s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 MiMo-V2.6-Flash

none
Kosten
$0.008
Zeit
173.0s
Token
28,061 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.140 / 1M $0.280 / 1M $0.003 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 4.8 10.0
Programmierung 3.7 7.6
Kombiniert 3.7 9.1
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 3.7 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle