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GPT-5.6 Luna vs MiMo-V2.6-Flash

Der Durchschnittsscore ist mit 5.3 vs 5.4 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.060. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 3.78s vs 6.20s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#340
Gesamte Ausgabe-Token
8,000
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.78s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
75,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.20s
Gesamtkosten
$0.060
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und antwortet etwa 1.6x schneller als MiMo-V2.6-Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash none Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 5.3 5.4
Rang #340 #336
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 30.4%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.814 1.000
Gesamtkosten $0.042 $0.060
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 230,744 276,697
Ausgabe-Token 8,000 75,728
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.78s 6.20s
Antwortzeit (Maximum) 53.77s 62.57s
Antwortzeit (Gesamt) 86.83s 142.63s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#340 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

#336 MiMo-V2.6-Flash

none
Kosten
$0.008
Zeit
173.0s
Token
28,061 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
MiMo-V2.6-Flash 3.7 7.6 11.1% 1 744ms 7,440 558 0

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