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Nemotron 3.5 Lightning (high) vs GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.2. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.168. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 3.78s vs 77.08s, mit Erfolgsraten von 47.8% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#305
Gesamte Ausgabe-Token
626,081
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.08s
Gesamtkosten
$0.168
Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
8,000
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.78s
Gesamtkosten
$0.042
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 4.0x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 5.2 5.3
Rang #305 #297
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 5.7 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 47.8% 34.8%
Instabile Tests 12 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.814
Gesamtkosten $0.168 $0.042
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.160 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 170,517 230,744
Ausgabe-Token 149,968 8,000
Denk-Token 509,725 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.08s 3.78s
Antwortzeit (Maximum) 490.99s 53.77s
Antwortzeit (Gesamt) 1772.78s 86.83s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

#297 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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