#221 GPT-5.6 Luna
none- Kosten
- $0.016
- Zeit
- 15.8s
- Token
- 2,685 tok
Zusammenfassung
GPT-5.6 Luna erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #221. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 36.4% Erfolgsrate, $0.029 Gesamtkosten und 1.50s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GPT-5.6 Luna besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #12. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Recherchiert am 2026-08-12
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
5.4
Konsistenz
8.8
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
6,709
Gesamte Eingabe-Token
101,332
Eingabepreis
$0.200 / 1M
Ausgabepreis
$1.200 / 1M
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:19 Erneuter Test | 5.4 | 10.0 | $0.015 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:36 Neuer Test hinzugefügt | 5.4 | 10.0 | $0.142 | Vergleichen | |
| 2026-07-09 21:15 Erster Lauf | 5.3 | 10.0 | $0.047 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-07-09 21:18 | $1.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 2026-07-28 08:40 | $0.500 / 1M | $3.000 / 1M |
| 2026-07-31 10:14 | $0.100 / 1M | $0.601 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.600 / 1M |
| 2026-08-20 12:51 | $0.200 / 1M | $1.200 / 1M |
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.8 | 7.2 | |
| Kombiniert | 3.2 | 9.1 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.6 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 7.1 | 5.8 | |
| Rätsellösen | 5.3 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |