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Kimi K2.5 vs GPT-5.6 Luna

Der Durchschnittsscore ist mit 5.3 vs 5.3 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.262. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 3.78s vs 35.86s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
49,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.86s
Gesamtkosten
$0.262
Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
8,000
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.78s
Gesamtkosten
$0.042
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 6.3x weniger als Kimi K2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 5.3 5.3
Rang #299 #297
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 34.8%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.976 2.814
Gesamtkosten $0.262 $0.042
Eingabepreis $0.450 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $2.250 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 275,349 230,744
Ausgabe-Token 49,377 8,000
Denk-Token 12 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 35.86s 3.78s
Antwortzeit (Maximum) 321.19s 53.77s
Antwortzeit (Gesamt) 609.61s 86.83s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

#297 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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