AI BENCHY
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#107

GPT-5.6 Luna

OpenAI Veröffentlichung: 2026-07-09 Getestet am: 2026-07-09 21:16 openai/gpt-5.6-luna::low
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

GPT-5.6 Luna erreicht 6.2 bei AI BENCHY und liegt auf #107. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 57.1% Erfolgsrate, $0.141 Gesamtkosten und 4.35s durchschnittliche Antwortzeit.

Punktzahl

6.2

Konsistenz

8.5

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.141

Gesamte Ausgabe-Token

17,681

Gesamte Eingabe-Token

34,218

Eingabepreis

$1.000 / 1M

Ausgabepreis

$6.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 57.1%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

4.35s

Antwortzeit (Maximum): 18.06s

Antwortzeit (Gesamt): 91.45s

Falsche Antwort: 10 Anweisungen nicht befolgt: 1

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-09 21:18 $1.000 / 1M $6.000 / 1M

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

GPT-5.6 LunalowvsQwen3.6 27BmediumGPT-5.6 LunalowvsStep 3.5 FlashmediumGPT-5.6 LunalowvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneGPT-5.6 LunalowvsGPT-5 NanomediumGPT-5.6 LunalowvsGemini 3.1 Flash LitelowGPT-5.6 LunalowvsGemini 3.5 FlashhighGPT-5.6 LunalowvsGemini 3 Flash PreviewmediumGPT-5.6 LunalowvsNemotron 3 Ultra 550b A55bmediumKostenlos verfügbarGPT-5.6 LunalowvsGPT-5.5low

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 5.5 10.0
Kombiniert 2.8 1.6
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 8.5 6.8
Rätsellösen 7.6 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle