Navigation
Advertise here

Minimax M3.1 Flash (max) vs GPT-5.6 Luna (low)

Minimax M3.1 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.9. Minimax M3.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.049. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 40.94s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#194
Gesamte Ausgabe-Token
311,683
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.94s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.9 vs 6.9) und es antwortet etwa 5.9x schneller als Minimax M3.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.9 6.9
Rang #194 #198
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 56.5%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.428
Gesamtkosten $0.000 $0.049
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 398,523 202,680
Ausgabe-Token 7,992 9,230
Denk-Token 303,691 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.94s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 256.57s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 941.68s 160.19s
Parameter - ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Minimax M3.1 Flash

max
Kosten
$0.000
Zeit
174.6s
Token
20,628 tok

#198 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 25.67s 9,024 340 27,539
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

Vergleichspaar wechseln