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GPT-5.6 Luna (low) vs Inkling (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.9 vs 6.8 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.293. Inkling (low) ist schneller mit 6.81s vs 6.96s, mit Erfolgsraten von 56.5% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#176
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
22,037
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.81s
Gesamtkosten
$0.293
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 6.0x weniger als Inkling (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09 Inkling Inkling low Veröffentlichung: 2026-07-18 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.9 6.8
Rang #176 #181
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 56.5%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.428 2.756
Gesamtkosten $0.049 $0.293
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $4.050 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,680 213,901
Ausgabe-Token 9,230 9,623
Denk-Token 18,771 12,414
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.96s 6.81s
Antwortzeit (Maximum) 45.74s 44.24s
Antwortzeit (Gesamt) 160.19s 156.70s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 975B insgesamt (41B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

#181 Thinking Machines: Inkling

low
Kosten
$0.002
Zeit
6.1s
Token
502 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Inkling 5.1 7.2 22.2% 1 8.71s 7,374 355 4,961

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