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Muse Glimmer 30B (low) vs GPT-5.6 Luna (low)

Muse Glimmer 30B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.9. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.219. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 22.40s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#172
Gesamte Ausgabe-Token
105,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.40s
Gesamtkosten
$0.219
Rang
#176
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.9 vs 6.9) und es kostet etwa 4.5x weniger als Muse Glimmer 30B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low Veröffentlichung: 2026-08-11 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.9 6.9
Rang #172 #176
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 56.5%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.414 2.428
Gesamtkosten $0.219 $0.049
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 307,228 202,680
Ausgabe-Token 36,044 9,230
Denk-Token 71,621 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.40s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 234.92s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 515.14s 160.19s
Parameter 30B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Muse Glimmer 30B

low
Kosten
$0.002
Zeit
13.5s
Token
953 tok

#176 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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