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Muse Glimmer 30B (low) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.9 vs 7.0 praktisch gleichauf. Muse Glimmer 30B (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $1.152. Muse Glimmer 30B (low) ist schneller mit 22.40s vs 66.96s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#220
Gesamte Ausgabe-Token
105,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.40s
Gesamtkosten
$0.219
Rang
#217
Gesamte Ausgabe-Token
522,190
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.96s
Gesamtkosten
$1.152
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 5.3x weniger als Qwen3.5-122B-A10B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low Veröffentlichung: 2026-08-11 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.9 7.0
Rang #220 #217
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 71.0%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.414 9.196
Gesamtkosten $0.219 $1.152
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $2.080 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 307,228 251,695
Ausgabe-Token 36,044 49,415
Denk-Token 71,621 472,775
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.40s 66.96s
Antwortzeit (Maximum) 234.92s 519.30s
Antwortzeit (Gesamt) 515.14s 1539.99s
Parameter 30B 122B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Muse Glimmer 30B

low
Kosten
$0.002
Zeit
13.5s
Token
953 tok

#217 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Kosten
$0.019
Zeit
48.7s
Token
6,034 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

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