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GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 35B A3B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.4 vs 5.3 praktisch gleichauf. Qwen3.6 35B A3B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.142. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 1.50s vs 5.52s, mit Erfolgsraten von 34.9% vs 31.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#172
Gesamte Ausgabe-Token
6,709
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.50s
Gesamtkosten
$0.142
Rang
#175
Gesamte Ausgabe-Token
46,957
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.52s
Gesamtkosten
$0.061
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.4) und antwortet etwa 3.7x schneller als Qwen3.6 35B A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.4 5.3
Rang #172 #175
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 7.7
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.9% 31.8%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.360 1.496
Gesamtkosten $0.142 $0.061
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $1.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,323 93,979
Ausgabe-Token 6,709 46,957
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.50s 5.52s
Antwortzeit (Maximum) 10.57s 39.54s
Antwortzeit (Gesamt) 32.91s 110.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

#175 Qwen3.6 35B A3B

none
Kosten
$0.008
Zeit
30.1s
Token
6,317 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

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