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GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 35B A3B

GPT-5.6 Luna führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.3. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.105. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 3.78s vs 8.43s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
8,000
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.78s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#302
Gesamte Ausgabe-Token
63,781
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.43s
Gesamtkosten
$0.105
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und kostet etwa 2.5x weniger als Qwen3.6 35B A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.3 5.3
Rang #297 #302
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 29.0%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.814 2.586
Gesamtkosten $0.042 $0.105
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 230,744 272,479
Ausgabe-Token 8,000 40,677
Denk-Token 0 23,104
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.78s 8.43s
Antwortzeit (Maximum) 53.77s 65.61s
Antwortzeit (Gesamt) 86.83s 176.93s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

#302 Qwen3.6 35B A3B

none
Kosten
$0.008
Zeit
30.1s
Token
6,317 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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