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Ling 3.0 Flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.2 vs 5.2 praktisch gleichauf. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.168. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 77.08s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#370
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#371
Gesamte Ausgabe-Token
626,081
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.08s
Gesamtkosten
$0.168
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.2) und kostet etwa 49.0x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.2 5.2
Rang #370 #371
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 10.0 5.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 47.8%
Instabile Tests 0 12
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.004 $0.168
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,993 170,517
Ausgabe-Token 12,777 149,968
Denk-Token 0 509,725
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.40s 77.08s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 490.99s
Antwortzeit (Gesamt) 74.77s 1772.78s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#370 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#371 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

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