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Mercury 2.5 (low) vs Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.2 vs 5.1. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.020. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 3.34s vs 3.40s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#293
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#286
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24
Punktzahl 5.1 5.2
Rang #293 #286
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.2 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 26.1%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 0.000
Gesamtkosten $0.020 $0.000
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.021 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.063 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 326,083 123,993
Ausgabe-Token 7,224 12,777
Denk-Token 33,078 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 3.40s
Antwortzeit (Maximum) 47.06s 17.51s
Antwortzeit (Gesamt) 76.80s 74.77s
Parameter ~100B 124B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#293 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

#286 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0

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