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Mercury 2.5 (low) vs Mistral Small 4 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.1 vs 5.1 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.126. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 3.34s vs 12.68s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Rang
#343
Gesamte Ausgabe-Token
127,970
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.68s
Gesamtkosten
$0.126
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und kostet etwa 6.6x weniger als Mistral Small 4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 5.1 5.1
Rang #345 #343
Zuverlässigkeit 9.8 9.7
Konsistenz 8.2 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 42.0%
Instabile Tests 5 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 2.502
Gesamtkosten $0.020 $0.126
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.015 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 326,083 321,955
Ausgabe-Token 7,224 41,555
Denk-Token 33,078 94,946
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.34s 12.68s
Antwortzeit (Maximum) 47.06s 59.15s
Antwortzeit (Gesamt) 76.80s 291.66s
Parameter ~100B 119B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

#343 Mistral Small 4

medium
Kosten
$0.006
Zeit
47.9s
Token
9,857 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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