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Apodex 1.1 Mini vs Mercury 2.5 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.1 vs 5.1 praktisch gleichauf. Apodex 1.1 Mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.020. Mercury 2.5 (low) ist schneller mit 3.34s vs 7.79s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
72,309
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.79s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#296
Gesamte Ausgabe-Token
40,302
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.34s
Gesamtkosten
$0.020
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und antwortet etwa 2.3x schneller als Apodex 1.1 Mini.

Detaillierter Vergleich

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none Veröffentlichung: 2026-10-02 Kostenlos verfügbar Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 5.1 5.1
Rang #299 #296
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 37.7%
Instabile Tests 8 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.319
Gesamtkosten $0.000 $0.020
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 465,127 326,083
Ausgabe-Token 72,309 7,224
Denk-Token 0 33,078
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.79s 3.34s
Antwortzeit (Maximum) 121.52s 47.06s
Antwortzeit (Gesamt) 179.09s 76.80s
Parameter 35B insgesamt (~3B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 Apodex 1.1 Mini

none
Kosten
$0.000
Zeit
62.7s
Token
11,429 tok

#296 Mercury 2.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
2.4s
Token
1,236 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Apodex 1.1 Mini 3.8 9.9 0.0% 0 1.13s 7,911 712 0
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269

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