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#299

Apodex 1.1 Mini

Apodex Veröffentlichung: 2026-10-02 Getestet am: 2026-10-02 10:20 apodex/apodex-1.1-mini::none
35B insgesamt (~3B aktiv)MoEOpen SourceGeschätzt

Zusammenfassung

Apodex 1.1 Mini erreicht 5.1 bei AI BENCHY und liegt auf #299. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 29.0% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 7.79s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Apodex 1.1 Mini besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #14. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-02

Geschätzt
Parameter
35B insgesamt (~3B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

5.1

Konsistenz

7.3

Gesamte Ausgabe-Token

72,309

Gesamte Eingabe-Token

465,127

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 20

Erfolgsquote pro Versuch: 29.0%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.79s

Antwortzeit (Maximum): 121.52s

Antwortzeit (Gesamt): 179.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 Apodex 1.1 Mini

none
Kosten
$0.000
Zeit
62.7s
Token
11,429 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.2 3.2
Anti-KI-Tricks 3.4 5.8
Programmierung 3.8 9.9
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 5.4 2.5
Befolgung von Anweisungen 4.9 6.9
Rätsellösen 3.1 7.4
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle