AI BENCHY
Advertise here
#239

Laguna S 2.1

Poolside Veröffentlichung: 2026-07-21 Getestet am: 2026-08-14 04:00 poolside/laguna-s-2.1::medium
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Laguna S 2.1 erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #239. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 24.2% Erfolgsrate, $0.053 Gesamtkosten und 58.42s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Laguna S 2.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #14.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
118B insgesamt (8B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
OpenMDW

Punktzahl

5.4

Konsistenz

8.8

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.053 ↓ -10.0%

Getestet zu: $0.059

Gesamte Ausgabe-Token

339,595

Gesamte Eingabe-Token

86,647

Eingabepreis

$0.090 / 1M

Ausgabepreis

$0.180 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 24.2%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

58.42s

Antwortzeit (Maximum): 560.31s

Antwortzeit (Gesamt): 1285.26s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#239 Laguna S 2.1

medium
Kosten
$0.001
Zeit
4.0s
Token
867 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 04:00 Erneuter Test 5.4 10.0 $0.053 Aktueller Lauf
2026-07-22 12:18 Erster Lauf 5.4 9.8 $0.059 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.090 / 1M $0.180 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.4 5.8
Programmierung 5.3 7.2
Kombiniert 3.2 9.1
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.6 9.8
Befolgung von Anweisungen 4.2 9.9
Rätsellösen 3.1 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle