- Punktzahl
- 7.5 (+2.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 53.4% schneller
Poolside
Veröffentlichung: 2026-07-21
Getestet am: 2026-10-01 03:59
poolside/laguna-s-2.1::medium
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
Zusammenfassung
Laguna S 2.1 erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #349. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 24.6% Erfolgsrate, $0.092 Gesamtkosten und 63.06s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna S 2.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #12. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.6 (+3.54 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 34.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 88.1% schneller
- Punktzahl
- 5.2 (+0.15 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.004 · 96.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 3.40s · 94.6% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 118B insgesamt (8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- OpenMDW
5.0
Konsistenz
8.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
294,040
Gesamte Eingabe-Token
230,291
Eingabepreis
$0.090 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#349 Laguna S 2.1
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 4.0s
- Token
- 867 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:59 Erneuter Test | 5.0 | 10.0 | $0.092 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-22 12:18 Erster Lauf | 5.4 | 9.8 | $0.059 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:59 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 5.0 | 8.5 | 10.0 | 4/23 | 4 | 294,040 | 230,291 | $0.092 | 63.06s |
| 2026-07-22 12:18 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 5.4 | 8.4 | 9.8 | 4/22 | 4 | 339,595 | 86,641 | $0.059 | 58.43s |
| Differenz | — | -0.4 | +0.1 | +0.2 | 0 | 0 | -45555 | +143650 | +$0.034 | +4626ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | $0.009 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Laguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsApodex 1.1 MinidefaultKostenlos verfügbarLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMercury 2.5 PreviewlowLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsKAT Coder AIR V2.5mediumLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsDots 3 Note PreviewdefaultKostenlos verfügbarLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMercury 2.5lowLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsGPT-4o-minidefaultLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMistral Small 4noneLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsKAT Coder AIR V2.5low
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.4 | 2.2 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.4 | 5.8 | |
| Programmierung | 5.3 | 7.2 | |
| Kombiniert | 3.2 | 9.1 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 9.8 | |
| Befolgung von Anweisungen | 4.2 | 9.9 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |