- Rang
- #300
- Gesamte Ausgabe-Token
- 3,627
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 4.16s
- Gesamtkosten
- $0.024
GPT-4o-mini vs Laguna S 2.1 (medium)
Laguna S 2.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 5.0. GPT-4o-mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.024 vs $0.080. GPT-4o-mini ist schneller mit 4.16s vs 63.06s, mit Erfolgsraten von 21.7% vs 24.6%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #296
- Gesamte Ausgabe-Token
- 386,824
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 63.06s
- Gesamtkosten
- $0.080
Empfohlenes Modell
GPT-4o-mini
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.0 vs 5.0) und es kostet etwa 3.3x weniger als Laguna S 2.1 (medium).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Kostenlos verfügbar |
|---|---|---|
| Punktzahl | 5.0 | 5.0 |
| Rang | #300 | #296 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 9.9 | 8.5 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 21.7% | 24.6% |
| Instabile Tests | 0 | 4 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 0.480 | 1.987 |
| Gesamtkosten | $0.024 | $0.080 |
| Eingabepreis | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 145,180 | 230,291 |
| Ausgabe-Token | 3,627 | 99,030 |
| Denk-Token | 0 | 287,794 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 4.16s | 63.06s |
| Antwortzeit (Maximum) | 39.99s | 560.31s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 70.70s | 1450.31s |
| Parameter | ~8B | 118B insgesamt (8B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Gewichte verfügbar |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#300 GPT-4o-mini
none- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 6.6s
- Token
- 742 tok
#296 Laguna S 2.1
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 4.0s
- Token
- 867 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
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KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarDots 3 Note PreviewnoneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarKAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarvsInkling SmallnoneKostenlos verfügbar