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Mercury 2.5 Preview (low) vs GPT-4o-mini (default)

Mercury 2.5 Preview (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.024. GPT-4o-mini (default) ist schneller mit 4.16s vs 4.92s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
36,870
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$0.015
Rang
#339
Gesamte Ausgabe-Token
3,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.16s
Gesamtkosten
$0.024
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 1.6x weniger als GPT-4o-mini (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-4o-mini GPT-4o-mini default Veröffentlichung: 2024-07-18
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #336 #339
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 7.1 9.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 21.7%
Instabile Tests 8 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 0.480
Gesamtkosten $0.015 $0.024
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,438 145,180
Ausgabe-Token 8,136 3,627
Denk-Token 28,734 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.92s 4.16s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 39.99s
Antwortzeit (Gesamt) 113.24s 70.70s
Parameter ~100B ~8B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

#339 GPT-4o-mini

default
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

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