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MiniMax M2.7 (medium) vs GPT-4o-mini

Der Durchschnittsscore ist mit 5.0 vs 5.0 praktisch gleichauf. GPT-4o-mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.024 vs $0.326. GPT-4o-mini ist schneller mit 4.16s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 21.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#306
Gesamte Ausgabe-Token
174,351
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Rang
#308
Gesamte Ausgabe-Token
3,627
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.16s
Gesamtkosten
$0.024
Empfohlenes Modell GPT-4o-mini

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 13.6x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #306 #308
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 6.4 9.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 21.7%
Instabile Tests 10 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.279 0.480
Gesamtkosten $0.326 $0.024
Eingabepreis $0.210 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.840 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.042 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,130 145,180
Ausgabe-Token 45,188 3,627
Denk-Token 129,163 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 50.32s 4.16s
Antwortzeit (Maximum) 198.82s 39.99s
Antwortzeit (Gesamt) 1107.03s 70.70s
Parameter 230B insgesamt (10B aktiv) ~8B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

#308 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

Schnellvergleich

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