Navigation
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (low) vs MiniMax M2.7 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 5.0 vs 5.0 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.015 vs $0.326. Mercury 2.5 Preview (low) ist schneller mit 4.92s vs 50.32s, mit Erfolgsraten von 44.9% vs 44.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
36,870
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.92s
Gesamtkosten
$0.015
Rang
#337
Gesamte Ausgabe-Token
170,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
50.32s
Gesamtkosten
$0.326
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 21.8x weniger als MiniMax M2.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Veröffentlichung: 2026-09-02 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Veröffentlichung: 2026-03-18
Punktzahl 5.0 5.0
Rang #336 #337
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 7.1 6.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 44.9% 44.9%
Instabile Tests 8 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 5.279
Gesamtkosten $0.015 $0.326
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.210 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.840 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.042 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,438 277,130
Ausgabe-Token 8,136 45,188
Denk-Token 28,734 129,163
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.92s 50.32s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 198.82s
Antwortzeit (Gesamt) 113.24s 1107.03s
Parameter ~100B 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

#337 MiniMax M2.7

medium
Kosten
$0.022
Zeit
22.8s
Token
9,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Vergleichspaar wechseln