AI BENCHY
Advertise here
#254

Mercury 2.5 Preview

Inception Veröffentlichung: 2026-09-02 Getestet am: 2026-09-02 02:04 inception/mercury-2.5-preview::low
~100BSonstigeGeschlossenGeschätzt
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Mercury 2.5 Preview erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #254. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 47.0% Erfolgsrate, $0.011 Gesamtkosten und 1.31s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2.5 Preview besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #15. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-02

Geschätzt
Parameter
~100B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

5.0

Konsistenz

7.0

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.011

Gesamte Ausgabe-Token

31,975

Gesamte Eingabe-Token

133,525

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.150 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 16

Erfolgsquote pro Versuch: 47.0%

Instabile Tests

8

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.31s

Antwortzeit (Maximum): 7.29s

Antwortzeit (Gesamt): 28.77s

Falsche Antwort: 12 Anweisungen nicht befolgt: 2 API-Fehler: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Mercury 2.5 Preview

low
Kosten
$0.001
Zeit
1.5s
Token
1,169 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarMercury 2.5 PreviewlowvsNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarMercury 2.5 PreviewlowvsDeepSeek V3.2noneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5 PreviewlowvsMercury 2.5 PreviewnoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnone

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 5.6 3.8
Programmierung 5.5 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 4.1 4.4
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 8.2 7.2
Werkzeugaufrufe 2.8 1.6
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle