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#353

Mercury 2.5 Preview

Inception Veröffentlichung: 2026-09-02 Getestet am: 2026-10-01 04:24 inception/mercury-2.5-preview::none
~100BSonstigeGeschlossenGeschätzt
(high) (medium) (low) (default)

Zusammenfassung

Mercury 2.5 Preview erreicht 4.7 bei AI BENCHY und liegt auf #353. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 29.0% Erfolgsrate, $0.023 Gesamtkosten und 7.05s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2.5 Preview besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #10. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-02

Geschätzt
Parameter
~100B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

4.7

Konsistenz

8.3

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.023 ↑ +2.8%

Getestet zu: $0.023

Gesamte Ausgabe-Token

86,367

Gesamte Eingabe-Token

250,541

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.150 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 29.0%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.05s

Antwortzeit (Maximum): 84.96s

Antwortzeit (Gesamt): 162.25s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.040 / 1M $0.150 / 1M k. A. k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.9 9.6
Anti-KI-Tricks 3.8 8.3
Programmierung 4.7 7.9
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 5.6 7.4
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle