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#357

Granite 4.2 8B

IBM Granite Veröffentlichung: 2026-09-02 Getestet am: 2026-10-01 04:38 ibm-granite/granite-4.2-8b::high
8BDichtOpen Source

Zusammenfassung

Granite 4.2 8B erreicht 4.7 bei AI BENCHY und liegt auf #357. Das Modell hat 8.2 Zuverlässigkeit, 37.7% Erfolgsrate, $0.111 Gesamtkosten und 235.35s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Granite 4.2 8B besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #12.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-02

Angegeben
Parameter
8B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

4.7

Konsistenz

6.4

Gesamte Ausgabe-Token

576,052

Gesamte Eingabe-Token

282,658

Eingabepreis

$0.060 / 1M

Ausgabepreis

$0.250 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.015 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 37.7%

Instabile Tests

10

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

235.35s

Antwortzeit (Maximum): 685.87s

Antwortzeit (Gesamt): 5413.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.060 / 1M $0.250 / 1M $0.015 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 6.9 5.8
Programmierung 3.8 4.3
Kombiniert 5.0 6.8
Datenanalyse und -extraktion 3.8 5.8
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.4 5.8
Rätsellösen 2.9 4.4
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle