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#165

DeepSeek V3.2

DeepSeek Veröffentlichung: 2025-12-01 Getestet am: 2026-07-16 23:15 deepseek/deepseek-v3.2::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #165. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 37.9% Erfolgsrate, $0.054 Gesamtkosten und 18.25s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #14.

Punktzahl

5.0

Konsistenz

7.7

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.054 ↑ +2.3%

Getestet zu: $0.053

Gesamte Ausgabe-Token

42,097

Gesamte Eingabe-Token

135,780

Eingabepreis

$0.269 / 1M

Ausgabepreis

$0.400 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 16

Erfolgsquote pro Versuch: 37.9%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

18.25s

Antwortzeit (Maximum): 115.89s

Antwortzeit (Gesamt): 401.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:15 Neuer Test hinzugefügt 5.0 10.0 $0.054 Aktueller Lauf
2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt 5.2 10.0 $0.017 Vergleichen
2026-05-22 00:35 Suite geändert 5.6 10.0 $0.018 Vergleichen
2026-05-08 15:31 Suite geändert 5.7 10.0 $0.016 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 6.1 k. A. $0.016 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.229 / 1M $0.344 / 1M
2026-07-10 11:30 $0.215 / 1M $0.322 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.269 / 1M $0.400 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.2 8.0
Programmierung 3.1 6.9
Kombiniert 4.8 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.7 1.6
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.6 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle