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#359

DeepSeek V3.2

DeepSeek Veröffentlichung: 2025-12-01 Getestet am: 2026-10-01 02:45 deepseek/deepseek-v3.2::none
671B insgesamt (37B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 erreicht 4.6 bei AI BENCHY und liegt auf #359. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 34.8% Erfolgsrate, $0.119 Gesamtkosten und 22.44s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #11.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
671B insgesamt (37B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

4.6

Konsistenz

8.2

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.119 ↑ +1.3%

Getestet zu: $0.117

Gesamte Ausgabe-Token

57,866

Gesamte Eingabe-Token

342,158

Eingabepreis

$0.280 / 1M

Ausgabepreis

$0.420 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.028 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 34.8%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

22.44s

Antwortzeit (Maximum): 122.50s

Antwortzeit (Gesamt): 516.03s

Falsche Antwort: 9 API-Fehler: 3 Zusätzliche Formatierung: 2 Ungültiger Werkzeugaufruf: 2 Anweisungen nicht befolgt: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#359 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:45 Erneuter Test 4.6 10.0 $0.119 ↑ Aktueller Lauf
2026-07-16 23:15 Neuer Test hinzugefügt 5.0 10.0 $0.054 ↑ Vergleichen
2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt 5.2 10.0 $0.017 ↓ Vergleichen
2026-05-22 00:35 Suite geändert 5.6 10.0 $0.018 Vergleichen
2026-05-08 15:31 Suite geändert 5.7 10.0 $0.016 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 6.1 k. A. $0.016 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-06-04 15:40 $0.229 / 1M $0.344 / 1M k. A. k. A.
2026-07-10 11:30 $0.215 / 1M $0.322 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.269 / 1M $0.400 / 1M k. A. k. A.
2026-10-01 18:33 $0.280 / 1M $0.420 / 1M $0.028 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodedefaultKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.2 8.0
Programmierung 3.1 6.9
Kombiniert 4.8 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 5.8
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.7 1.6
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.6 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle