- Punktzahl
- 8.6 (+3.95 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 48.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 66.5% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2025-12-01
Getestet am: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B insgesamt (37B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V3.2 erreicht 4.6 bei AI BENCHY und liegt auf #359. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 34.8% Erfolgsrate, $0.119 Gesamtkosten und 22.44s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #11.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.3 (+3.64 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 60.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 19.5% schneller
- Punktzahl
- 5.2 (+0.56 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.004 · 97.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 3.40s · 84.9% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 671B insgesamt (37B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
4.6
Konsistenz
8.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Gesamte Eingabe-Token
342,158
Eingabepreis
$0.280 / 1M
Ausgabepreis
$0.420 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.028 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#359 DeepSeek V3.2
none- Kosten
- $0.002
- Zeit
- 7.0s
- Token
- 1,046 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 Erneuter Test | 4.6 | 10.0 | $0.119 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:15 Neuer Test hinzugefügt | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:22 Neuer Test hinzugefügt | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:35 Suite geändert | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 15:31 Suite geändert | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Vergleichen | |
| 2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf | 6.1 | k. A. | $0.016 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 4.6 | 8.2 | 10.0 | 6/23 | 5 | 57,866 | 342,158 | $0.119 | 22.44s |
| 2026-06-04 14:22 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 5.2 | 7.6 | 10.0 | 6/21 | 6 | 11,165 | 55,997 | $0.017 | 13.83s |
| Differenz | — | -0.6 | +0.6 | 0.0 | 0 | -1 | +46701 | +286161 | +$0.102 | +8606ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodedefaultKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumKostenlos verfügbarDeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.2 | 8.0 | |
| Programmierung | 3.1 | 6.9 | |
| Kombiniert | 4.8 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.7 | 1.6 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.6 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |