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DeepSeek V3.2 vs Granite 4.2 8B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 4.6 vs 4.7 praktisch gleichauf. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.121 vs $0.161. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 22.44s vs 235.35s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#320
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.44s
Gesamtkosten
$0.121
Rang
#318
Gesamte Ausgabe-Token
661,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
235.35s
Gesamtkosten
$0.161
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2

Es hat hier die beste Punktzahl (4.6) und antwortet etwa 10.5x schneller als Granite 4.2 8B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 4.6 4.7
Rang #320 #318
Zuverlässigkeit 10.0 8.2
Konsistenz 8.2 6.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 37.7%
Instabile Tests 5 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.943 2.751
Gesamtkosten $0.121 $0.161
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 342,158 282,658
Ausgabe-Token 57,866 198,563
Denk-Token 0 462,804
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.44s 235.35s
Antwortzeit (Maximum) 122.50s 685.87s
Antwortzeit (Gesamt) 516.03s 5413.09s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 8B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#318 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749

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