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Granite 4.2 8B (high) vs Laguna S 2.1

Der Durchschnittsscore ist mit 4.7 vs 4.7 praktisch gleichauf. Laguna S 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.111. Laguna S 2.1 ist schneller mit 17.65s vs 235.35s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 14.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
576,052
Antwortzeit (Durchschnitt)
235.35s
Gesamtkosten
$0.111
Rang
#356
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 2.5x weniger als Granite 4.2 8B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B high Veröffentlichung: 2026-09-02 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.7 4.7
Rang #357 #356
Zuverlässigkeit 8.2 10.0
Konsistenz 6.4 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 14.5%
Instabile Tests 10 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.751 2.306
Gesamtkosten $0.111 $0.044
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,658 287,445
Ausgabe-Token 198,563 99,097
Denk-Token 462,804 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 235.35s 17.65s
Antwortzeit (Maximum) 685.87s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 5413.09s 406.05s
Parameter 8B 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#356 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 3.8 4.3 33.3% 2 515.34s 7,047 42,438 154,749
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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