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GPT-5.4 Nano vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.068. GPT-5.4 Nano ist schneller mit 4.42s vs 17.65s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 14.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#374
Gesamte Ausgabe-Token
14,894
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.42s
Gesamtkosten
$0.068
Rang
#370
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Nano

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.6 vs 4.7) und es antwortet etwa 4.0x schneller als Laguna S 2.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Veröffentlichung: 2026-03-17 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.6 4.7
Rang #374 #370
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 14.5%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.699 2.306
Gesamtkosten $0.068 $0.044
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $1.250 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 246,687 287,445
Ausgabe-Token 14,894 99,097
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.42s 17.65s
Antwortzeit (Maximum) 45.38s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 101.75s 406.05s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#374 GPT-5.4 Nano

none
Kosten
$0.008
Zeit
46.1s
Token
5,735 tok

#370 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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