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#149

GPT-5.4 Nano

OpenAI Veröffentlichung: 2026-03-17 Getestet am: 2026-06-04 13:45 openai/gpt-5.4-nano::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

GPT-5.4 Nano erreicht 4.8 bei AI BENCHY und liegt auf #149. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 30.2% Erfolgsrate, $0.011 Gesamtkosten und 1.48s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GPT-5.4 Nano besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #12. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

4.8

Konsistenz

8.2

Gesamte Ausgabe-Token

2,784

Gesamte Eingabe-Token

34,212

Eingabepreis

$0.200 / 1M

Ausgabepreis

$1.250 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 17

Erfolgsquote pro Versuch: 30.2%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.48s

Antwortzeit (Maximum): 4.47s

Antwortzeit (Gesamt): 31.01s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 GPT-5.4 Nano

none
Cost
$0.008
Time
46.1s
Tokens
5,735 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:45 Neuer Test hinzugefügt 4.7 10.0 $0.011 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:19 Suite geändert 4.5 10.0 $0.010 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 4.5 k. A. $0.009 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.200 / 1M $1.250 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.5 8.0
Programmierung 4.6 7.9
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.8 2.5
Befolgung von Anweisungen 6.3 10.0
Rätsellösen 5.4 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle