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North Mini Code (default) vs GPT-5.4 Nano

North Mini Code (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. North Mini Code (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.068. GPT-5.4 Nano ist schneller mit 4.42s vs 29.47s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#347
Gesamte Ausgabe-Token
26,954
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.47s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#352
Gesamte Ausgabe-Token
14,894
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.42s
Gesamtkosten
$0.068
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Nano

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.6 vs 4.7) und es antwortet etwa 6.7x schneller als North Mini Code (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code default Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 4.7 4.6
Rang #347 #352
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 9.9 8.7
Versuche 63/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 26.1%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 63 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.699
Gesamtkosten $0.000 $0.068
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 177,989 246,687
Ausgabe-Token 26,954 14,894
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.47s 4.42s
Antwortzeit (Maximum) 159.85s 45.38s
Antwortzeit (Gesamt) 677.70s 101.75s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 North Mini Code

default
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
Kosten
$0.008
Zeit
46.1s
Token
5,735 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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