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Mercury 2.5 Preview (default) vs GPT-5.4 Nano

Mercury 2.5 Preview (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. Mercury 2.5 Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.023 vs $0.068. GPT-5.4 Nano ist schneller mit 4.42s vs 7.05s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
86,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.05s
Gesamtkosten
$0.023
Rang
#352
Gesamte Ausgabe-Token
14,894
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.42s
Gesamtkosten
$0.068
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 3.0x weniger als GPT-5.4 Nano.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Veröffentlichung: 2026-03-17
Punktzahl 4.7 4.6
Rang #345 #352
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 29.0% 26.1%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.559 1.699
Gesamtkosten $0.023 $0.068
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,541 246,687
Ausgabe-Token 86,367 14,894
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.05s 4.42s
Antwortzeit (Maximum) 84.96s 45.38s
Antwortzeit (Gesamt) 162.25s 101.75s
Parameter ~100B ~120B insgesamt (~5B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#345 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
Kosten
$0.008
Zeit
46.1s
Token
5,735 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

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