Navigation
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview (default)

Mercury 2.5 Preview (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. Mercury 2.5 Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.023 vs $0.119. Mercury 2.5 Preview (default) ist schneller mit 7.05s vs 22.44s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#359
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.44s
Gesamtkosten
$0.119
Rang
#353
Gesamte Ausgabe-Token
86,367
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.05s
Gesamtkosten
$0.023
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 5.1x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 4.6 4.7
Rang #359 #353
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.2 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 29.0%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.943 0.559
Gesamtkosten $0.119 $0.023
Eingabepreis $0.280 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.420 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.028 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 342,158 250,541
Ausgabe-Token 32,853 86,367
Denk-Token 25,013 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.44s 7.05s
Antwortzeit (Maximum) 122.50s 84.96s
Antwortzeit (Gesamt) 516.03s 162.25s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#359 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#353 Mercury 2.5 Preview

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0

Vergleichspaar wechseln