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DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 Preview

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.9. Mercury 2.5 Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.018 vs $0.054. Mercury 2.5 Preview ist schneller mit 3.51s vs 17.89s, mit Erfolgsraten von 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-02

Rang
#256
Gesamte Ausgabe-Token
42,099
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.89s
Gesamtkosten
$0.054
Rang
#259
Gesamte Ausgabe-Token
82,585
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.51s
Gesamtkosten
$0.018
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.0) und es kostet etwa 3.0x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 5.0 4.9
Rang #256 #259
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.1 8.3
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.4% 30.3%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 0.440
Gesamtkosten $0.054 $0.018
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,831 130,296
Ausgabe-Token 42,099 82,585
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.89s 3.51s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 60.70s
Antwortzeit (Gesamt) 393.53s 77.28s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#259 Mercury 2.5 Preview

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.001
Zeit
3.3s
Token
3,122 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0

Schnellvergleich

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