- Rang
- #320
- Gesamte Ausgabe-Token
- 57,866
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 22.44s
- Gesamtkosten
- $0.121
DeepSeek V3.2 vs Qwen3 Coder Next (medium)
Der Durchschnittsscore ist mit 4.6 vs 4.7 praktisch gleichauf. Qwen3 Coder Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.069 vs $0.121. Qwen3 Coder Next (medium) ist schneller mit 16.97s vs 22.44s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 24.6%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #319
- Gesamte Ausgabe-Token
- 40,395
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 16.97s
- Gesamtkosten
- $0.069
Empfohlenes Modell
Qwen3 Coder Next (medium)
Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 1.8x weniger als DeepSeek V3.2.
Detaillierter Vergleich
| Metrik | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| Punktzahl | 4.6 | 4.7 |
| Rang | #320 | #319 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 8.2 | 8.7 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 34.8% | 24.6% |
| Instabile Tests | 5 | 4 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 1.943 | 2.280 |
| Gesamtkosten | $0.121 | $0.069 |
| Eingabepreis | $0.280 / 1M | $0.120 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.420 / 1M | $0.800 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 342,158 | 311,647 |
| Ausgabe-Token | 57,866 | 40,395 |
| Denk-Token | 0 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 22.44s | 16.97s |
| Antwortzeit (Maximum) | 122.50s | 151.35s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 516.03s | 305.55s |
| Parameter | 671B insgesamt (37B aktiv) | 80B insgesamt (3B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Open Source | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#320 DeepSeek V3.2
none- Kosten
- $0.002
- Zeit
- 7.0s
- Token
- 1,046 tok
#319 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 151.35s | 163,444 | 21,326 | 0 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
Schnellvergleich
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Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumKostenlos verfügbarLing 2.6 FlashnonevsQwen3 Coder Nextmedium