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North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2

North Mini Code (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. North Mini Code (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.119. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 22.44s vs 29.47s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#378
Gesamte Ausgabe-Token
26,954
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.47s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.44s
Gesamtkosten
$0.119
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (4.6), schnellere Antwort als North Mini Code (default) und ausgewogene Kosten.

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code default Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 4.7 4.6
Rang #378 #382
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 9.9 8.2
Versuche 63/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 34.8%
Instabile Tests 0 5
Gesamtläufe 63 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.943
Gesamtkosten $0.000 $0.119
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.280 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.420 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.028 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 177,989 342,158
Ausgabe-Token 26,954 32,853
Denk-Token 0 25,013
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.47s 22.44s
Antwortzeit (Maximum) 159.85s 122.50s
Antwortzeit (Gesamt) 677.70s 516.03s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 671B insgesamt (37B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 North Mini Code

default
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

#382 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

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