AI BENCHY
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#199

North Mini Code

Cohere Veröffentlichung: 2026-06-18 Getestet am: 2026-07-16 23:19 cohere/north-mini-code::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

North Mini Code erreicht 5.1 bei AI BENCHY und liegt auf #199. Das Modell hat 8.7 Zuverlässigkeit, 18.2% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 29.95s durchschnittliche Antwortzeit.

Was North Mini Code besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #14. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

5.1

Konsistenz

9.9

Gesamte Ausgabe-Token

26,786

Gesamte Eingabe-Token

130,492

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 18.2%

Benchmark-Abdeckung: 22/22 Tests · 60/66 Versuche

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

29.95s

Antwortzeit (Maximum): 159.85s

Antwortzeit (Gesamt): 658.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 North Mini Code

none
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:19 Neuer Test hinzugefügt 5.1 8.7 $0.000 Aktueller Lauf
2026-06-18 09:42 Erster Lauf 5.1 8.5 $0.000 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-18 09:34 $0.000 / 1M $0.000 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.0 10.0
Programmierung 3.9 10.0
Kombiniert 3.2 9.3
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 3.9 9.6
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 3.5 10.0
Werkzeugaufrufe 9.5 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle