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North Mini Code (default) vs Laguna S 2.1

Der Durchschnittsscore ist mit 4.7 vs 4.7 praktisch gleichauf. North Mini Code (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.044. Laguna S 2.1 ist schneller mit 17.65s vs 29.47s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 14.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#347
Gesamte Ausgabe-Token
26,954
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.47s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#348
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und antwortet etwa 1.7x schneller als North Mini Code (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code default Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.7 4.7
Rang #347 #348
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 9.9 8.8
Versuche 63/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 14.5%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 63 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.306
Gesamtkosten $0.000 $0.044
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 177,989 287,445
Ausgabe-Token 26,954 99,097
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.47s 17.65s
Antwortzeit (Maximum) 159.85s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 677.70s 406.05s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 North Mini Code

default
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

#348 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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