AI BENCHY
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#253

Hy4 preview

Tencent Veröffentlichung: 2026-08-29 Getestet am: 2026-08-29 16:06 tencent/hy4-preview::none
770B insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(low) (none)

Zusammenfassung

Hy4 preview erreicht 4.8 bei AI BENCHY und liegt auf #253. Das Modell hat 4.3 Zuverlässigkeit, 16.7% Erfolgsrate, $0.041 Gesamtkosten und 39.24s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Hy4 preview besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #12.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-29

Angegeben
Parameter
770B insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

4.8

Konsistenz

9.3

Gesamte Ausgabe-Token

7,306

Gesamte Eingabe-Token

26,376

Eingabepreis

$0.834 / 1M

Ausgabepreis

$2.501 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 16.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

39.24s

Antwortzeit (Maximum): 95.32s

Antwortzeit (Gesamt): 863.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-29 15:55 Erneuter Test 4.7 3.0 $0.040 Aktueller Lauf
2026-08-29 14:22 Erster Lauf 4.1 1.3 $0.035 Vergleichen

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.3 9.6
Programmierung 3.8 9.4
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 8.7 10.0
Domänenspezifisch 6.8 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.1 10.0
Befolgung von Anweisungen 7.0 8.9
Rätsellösen 4.6 7.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle