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Hy4 preview vs MiMo-V2.5

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. MiMo-V2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.165. MiMo-V2.5 ist schneller mit 9.88s vs 40.38s, mit Erfolgsraten von 15.9% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#341
Gesamte Ausgabe-Token
9,430
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.38s
Gesamtkosten
$0.165
Rang
#339
Gesamte Ausgabe-Token
33,960
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.88s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell MiMo-V2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 3.4x weniger als Hy4 preview.

Detaillierter Vergleich

Metrik Hy4 preview Hy4 preview none Veröffentlichung: 2026-08-29 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 4.9 4.9
Rang #341 #339
Zuverlässigkeit 6.2 10.0
Konsistenz 9.4 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 15.9% 26.1%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.475 1.246
Gesamtkosten $0.165 $0.049
Eingabepreis $0.751 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $2.251 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.038 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 185,167 276,608
Ausgabe-Token 9,430 17,693
Denk-Token 0 16,267
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.38s 9.88s
Antwortzeit (Maximum) 95.32s 124.23s
Antwortzeit (Gesamt) 928.76s 227.24s
Parameter 770B insgesamt (49B aktiv) 310B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#341 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#339 MiMo-V2.5

none
Kosten
$0.007
Zeit
267.4s
Token
25,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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