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Qwen3 Coder Next (default) vs MiMo-V2.5

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. MiMo-V2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.067. MiMo-V2.5 ist schneller mit 9.88s vs 19.73s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
45,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.73s
Gesamtkosten
$0.067
Rang
#361
Gesamte Ausgabe-Token
33,960
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.88s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell MiMo-V2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und antwortet etwa 2.0x schneller als Qwen3 Coder Next (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default Veröffentlichung: 2026-02-03 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 4.9 4.9
Rang #357 #361
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 26.1%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.300 1.246
Gesamtkosten $0.067 $0.049
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,329 276,608
Ausgabe-Token 45,168 17,693
Denk-Token 0 16,267
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.73s 9.88s
Antwortzeit (Maximum) 208.38s 124.23s
Antwortzeit (Gesamt) 355.09s 227.24s
Parameter 80B insgesamt (3B aktiv) 310B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 Qwen3 Coder Next

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.058
Zeit
246.3s
Token
64,126 tok

#361 MiMo-V2.5

none
Kosten
$0.007
Zeit
267.4s
Token
25,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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