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Qwen3 Coder Next (default) vs GLM 4.7 Flash

Qwen3 Coder Next (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.8. GLM 4.7 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.027 vs $0.067. GLM 4.7 Flash ist schneller mit 13.04s vs 19.73s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
45,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.73s
Gesamtkosten
$0.067
Rang
#366
Gesamte Ausgabe-Token
27,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.04s
Gesamtkosten
$0.027
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.8 vs 4.9) und es kostet etwa 2.5x weniger als Qwen3 Coder Next (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default Veröffentlichung: 2026-02-03 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 4.9 4.8
Rang #357 #366
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 29.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.300 0.528
Gesamtkosten $0.067 $0.027
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,329 255,363
Ausgabe-Token 45,168 27,395
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.73s 13.04s
Antwortzeit (Maximum) 208.38s 97.15s
Antwortzeit (Gesamt) 355.09s 221.61s
Parameter 80B insgesamt (3B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 Qwen3 Coder Next

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.058
Zeit
246.3s
Token
64,126 tok

#366 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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